구차니의 잡동사니 모음

이번년도 한 것이 이런 부류의 일이었구나.. 라는걸 이제야 찾아보게 된다.

어떤 의미로 이번에 한건.. 수작업으로 한 빅데이터 경향성 추출 작업?

그게 바로 데이터 사이언스 인데..

선형대수학 이야기도 나오고.. 수학적 기반이 수능과 함께 리셋된 나로서는 이해가 안될수 밖에..

다시 정석책이랑 수학, 통계를 좀 봐야지 살아 남을려나..

그게 아니라면 데이터 사이언스가 아닌 다른 분야를 하는게 나으려나 고민이 된다.

[링크 : https://blog.pabii.co.kr/lessons-learned-after-7-cycles-data-science-classes/]

[링크 : http://blog.ab180.co/data-science-with-r-1-misperception/]

[링크 : https://www.edwith.org/datascience]

대학교때 필요한건 안듣고 날렸나.. 왜 기억이 안나지?

무료 공개된 동영상 강의라도 보면서 다시 공부를 좀 쌓아 올려야겠다.

[링크 : https://ko.khanacademy.org/math/linear-algebra]

[링크 : http://matrix.skku.ac.kr/SKKU-LA-FL-Model/SKKU-LA-FL-Model.htm]

[링크 : https://www.inflearn.com/roadmaps/22?gclid=CjwKCAiA...E]

USB 허브 같은 느낌으로 SAS 포트를 늘리는거라는데

내부적으로는 대역폭을 더 늘려놓고 그걸로 나누는거라

실 성능에는 저하가 없다고 한다. (근데 그게 어떻게 가능하지?)

[링크 : http://support.andico.co.kr/bbs/view.php?id=faq3&page=1&sn1=&divpage=1&sn=off&ss=on&sc=on&select_arrange=hit&desc=asc&no=4]

쉬고 있는 데이터일리는 없으니 검색을 하는데

스토리지에 저장되어 있는 상태를 data at rest라고 하는 듯?

아무래도 데이터가 살아나려면 메모리로 올라와야 하니.. 그렇게 표현하는건가?

[링크 : https://blog.naver.com/cososyskorea/221243921730]

[링크 : https://en.wikipedia.org/wiki/Data_at_rest]

[링크 : https://www.codeproject.com/Articles/33052/Visual-Representation-of-SQL-Joins]

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/4560471/how-to-exclude-rows-that-dont-join-with-another-table]

SPICE(Software Process Improvement and Capability dEtermination)

ISO15504, SPICE

[링크 : https://rakuraku.tistory.com/93]

[링크 : http://www.jidum.com/jidums/view.do?jidumId=292]

ISO/IEC 33000번대 번호를 부여받아 33001~33099 까지 표준 작업

[링크 : http://www.abni.net/bbs/content.php?co_id=consulting_spice]

[링크 : https://www.kernel.org/doc/Documentation/filesystems/overlayfs.txt]

[링크 : https://en.wikipedia.org/wiki/OverlayFS]

[링크 : https://wiki.archlinux.org/index.php/Overlay_filesystem]

[링크 : ]

[링크 : https://blog.naver.com/alice_k106/221530340759]