구차니의 잡동사니 모음

tf.size() tflite 호환 연산자 목록에 없긴한데

[링크 : https://www.tensorflow.org/lite/guide/ops_compatibility]

tf.size()는... tflite 지원인지 아닌지 말이 없네?

[링크 : https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/size?hl=ko]

하라는 대로 하니 변환은 되었다?

아무래도 tflite_convert에는 없는 SELECT_TF_OPS 같은게 있어서 그런가?

import tensorflow as tf

converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model(saved_model_dir)
converter.target_spec.supported_ops = [
  tf.lite.OpsSet.TFLITE_BUILTINS, # enable TensorFlow Lite ops.
  tf.lite.OpsSet.SELECT_TF_OPS # enable TensorFlow ops.
]
tflite_model = converter.convert()
open("converted_model.tflite", "wb").write(tflite_model)

[링크 : https://www.tensorflow.org/lite/guide/ops_select]

  [링크 : https://stackoverflow.com/questions/53824223/what-does-flex-op-mean-in-tensorflow]

일단은 먼진 몰라도 그냥 pb가 있는거 대충 받는 링크

[링크 : https://tfhub.dev/tensorflow/ssd_mobilenet_v2/2]

[링크 : https://tfhub.dev/tensorflow/retinanet/resnet101_v1_fpn_1024x1024/1]

tflite-converter.py 에서 뒤져보니 아래와 같은 옵션을 주어야 작동하는건가..?

  if flags.experimental_select_user_tf_ops:
    if lite.OpsSet.SELECT_TF_OPS not in converter.target_spec.supported_ops:
      raise ValueError("--experimental_select_user_tf_ops can only be set if "
                       "--target_ops contains SELECT_TF_OPS.")

+

변환한 파일을 실행하니 죽는다 -_ㅠ overflowed.. 무시무시한 에러인데?

$ ./label_image -i 2012060407491899196_l.jpg -m test.tflite 
INFO: Loaded model go.tflite
INFO: resolved reporter
ERROR: tensorflow/lite/core/subgraph.cc BytesRequired number of elements overflowed.

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/63500096/]

변환하기 힘들다 ㅠㅠ

실행해보니 pb나 tflite 를 읽어서 시각화 하는데

tensorboard랑 비슷하다고 해야하나 다르다고 하나.. 보이는 방식은 가로로(tensroboard) 세로로(netron) 보이는 차이인것 같기도 하고..

다만 버전정보가 똭 보이는건 편하네..

그리고 tensorboard보다는 빠른 느낌이다.

[링크 : https://devinlife.com/tensorflow%20lite/tflite-simple-regression/]

[링크 : https://github.com/lutzroeder/netron]