요약하면.. 메모리 부족하니 빌드 속도를 포기하고 swap을 이용해서 커버치기!
[링크 : https://gist.github.com/EKami/9869ae6347f68c592c5b5cd181a3b205]
| tensorflow lite / mnist 학습 (0) | 2024.01.02 |
|---|---|
| yolo-label (0) | 2022.03.22 |
| bazel cross compile (0) | 2022.01.27 |
| bazel clean (0) | 2021.10.19 |
| 2.7.0-rc with opencl (0) | 2021.10.13 |
[링크 : https://docs.bazel.build/versions/main/platforms-intro.html]
[링크 : https://docs.bazel.build/versions/main/tutorial/cc-toolchain-config.html]
| yolo-label (0) | 2022.03.22 |
|---|---|
| tflite bazel rpi3b+ (0) | 2022.01.27 |
| bazel clean (0) | 2021.10.19 |
| 2.7.0-rc with opencl (0) | 2021.10.13 |
| tf release 2.7.0-rc (0) | 2021.10.12 |
구글 coral을 이용해서 yolo 가속이 된다고 해서 한번 찾아봄.
[링크 : https://coral.ai/docs/accelerator/get-started/#3-run-a-model-on-the-edge-tpu]
[링크 : https://coral.ai/docs/edgetpu/tflite-cpp/#set-up-the-tf-lite-interpreter-with-libedgetpu]
[링크 : https://github.com/guichristmann/edge-tpu-tiny-yolo]
[링크 : https://wiki.loliot.net/docs/lang/python/libraries/yolov4/python-yolov4-edge-tpu/]
[링크 : https://coral.ai/docs/edgetpu/compiler/#system-requirements]
| edgetpu_c.h 파일 내용 분석 (0) | 2022.02.07 |
|---|---|
| tensorflow brace-enclosed initializer list (4) | 2022.02.07 |
| coral tpu delegate example (0) | 2022.01.25 |
| google coral, ubuntu 18.04 (0) | 2020.10.20 |
| google coral (0) | 2020.10.06 |
|
