tensorflow lite 빌드는 묘하게 갈리는구나..

일단 static library는 bazel 도움 없이 스크립트, make로 빌드하게 되어있고

./tensorflow/lite/tools/make/download_dependencies.sh
./tensorflow/lite/tools/make/build_aarch64_lib.sh

 

so는 위의 스크립트로는 못하고 bazel의 도움을 받아야 빌드할 수 있는데

3단계. ARM64 바이너리 빌드하기
C 라이브러리
bazel build --config=elinux_aarch64 -c opt //tensorflow/lite/c:libtensorflowlite_c.so

C++ 라이브러리
bazel build --config=elinux_aarch64 -c opt //tensorflow/lite:libtensorflowlite.so

[링크 : https://www.tensorflow.org/lite/guide/build_arm64?hl=ko]

 

cross compile은 --config=를 통해서 지정이 가능하나, 특정 컴파일러를 쓰도록 지정은 어떻게 하는지 찾아봐야 겠다.

구글 페이지에는 elinux_aarch64만 보이는데 .bazelrc를 열어보니 elinux_armhf 도 존재한다(32bit?)

그리고 monolithic이 해결책일줄 알았는데.. 단일 so를 만드는 옵션일뿐.. select_tf_ops 랑은 상관이 없나보다..

# Embedded Linux options (experimental and only tested with TFLite build yet)
#     elinux:          General Embedded Linux options shared by all flavors.
#     elinux_aarch64:  Embedded Linux options for aarch64 (ARM64) CPU support.
#     elinux_armhf:    Embedded Linux options for armhf (ARMv7) CPU support.

# Other build options:
#     short_logs:       Only log errors during build, skip warnings.
#     verbose_logs:     Show all compiler warnings during build.
#     monolithic:       Build all TF C++ code into a single shared object.
#     dynamic_kernels:  Try to link all kernels dynamically (experimental).
#     libc++:           Link against libc++ instead of stdlibc++

 

 

Posted by 구차니

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