텐서플로우 학습

오래된 글들이라 지금에 와서는 pip 패키지 버전 문제등으로 여전히 쉽지 않다.

학습에 대해서 어렵게 생각했는데.. python과 tensorflow를 통해서 텐서(다차원 행렬)을 곱하는 것이 포인트 이고

그 데이터를 어떻게 구성하고 돌리냐(학습 데이터, 검증 데이터, 라벨)가 전부인 듯.

 

[링크 : https://github.com/abhimanyu1990/SSD-Mobilenet-Custom-Object-Detector-Model-using-Tensorflow-2]

 

[링크 : https://seoftware.tistory.com/108]

[링크 : https://seoftware.tistory.com/109]

[링크 : https://towardsdatascience.com/custom-object-detection-using-tensorflow-from-scratch-e61da2e10087]

    [링크 : https://github.com/bourdakos1/Custom-Object-Detection]

    [링크 : https://github.com/cloud-annotations/cloud-annotations]

 

[링크 : https://blog.roboflow.com/how-to-train-mobilenetv2-on-a-custom-dataset/]

    [링크 : https://colab.research.google.com/drive/1bOzVaDQo8h6Ngstb7AcfzC35OihpHspt]