opencv를 이용한 다중 템플릿 추적

 

일반적인 템플릿 매칭은 가장 매칭되는 하나의 녀석만 찾는데

트럼프 카드와 같이 여러개의 도형이 있을 경우 여러개를 다 찾는 방법을 제공함.

[링크 : https://pyimagesearch.com/2021/03/29/multi-template-matching-with-opencv/]

 

yolo 외에도 쓸 수 있는 방법이었나?

[링크 : https://pyimagesearch.com/2014/11/17/non-maximum-suppression-object-detection-python/]

 

openCV 문서에서도 발견

minMaxLoc을 안쓰면 되다고. (응?)

res = cv.matchTemplate(img,template,method)     min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv.minMaxLoc(res)     cv.rectangle(img,top_left, bottom_right, 255, 2)

res = cv.matchTemplate(img_gray,template,cv.TM_CCOEFF_NORMED) threshold = 0.8 loc = np.where( res >= threshold) for pt in zip(*loc[::-1]):     cv.rectangle(img_rgb, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0,0,255), 2)

[링크 : https://docs.opencv.org/3.4/d4/dc6/tutorial_py_template_matching.html]

 

아래 그림 하나로 설명.

원래 내가 원하던 건데.. x86이 아닌 arm에서도 되려나?

[링크 : https://medium.com/quantrium-tech/object-detection-multi-template-matching-2c9c9fc1a867]

[링크 : https://pypi.org/project/Multi-Template-Matching/]