구차니의 잡동사니 모음

패키지를 삭제했는데 바로 재설치가 되서

캐시되었다는 말을 검색해보니 cache purge를 통해 완전히 날리고 설치할수 있다고 한다.

해보니 확실히 처음부터 하긴 한다.

[링크 : https://ufris.tistory.com/61]

pip로 설치되는 녀석중 빌드가 필요한 녀석이 있는데

dlib가 원인을 알수 없으나(?) odroid-c2 / armbian 에서 1코어만 빌드하지만

nxp imx8mp evk 에서는 3코어로 빌드해서 어떤 옵션을 주어야 되는지

웬만한건 다 검색하고 해봐도 안되서 cmake 환경변수로 찾아보니 먼가 나왔고 시도하니 된다!

[링크 : https://cmake.org/cmake/help/latest/envvar/CMAKE_BUILD_PARALLEL_LEVEL.html#cmake-build-parallel-level]

문득 python을 빌드할때 어떤 옵션을 주고 했을까 궁금해서 찾아보는 중

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/10192758/how-to-get-the-list-of-options-that-python-was-compiled-with]

online python object beautifier로 이쁘게~

ubuntu 22.04 LTS desktop 64bit / Python 3.10.12

 대충검색해봐도 아키텍쳐 설정은 없는데 SSE, MMX, AVX 관련 설정은 없는 것 같고

[링크 : https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc/x86-Options.html]

그렇다고 해서 -O2 까지만 보이니 vectorization은 지원안할꺼 같고...

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/7919304/gcc-sse-code-optimization]

테스트 해보니 haar 보다 프레임은 안나오고(한 10프레임?)

cpu 점유율은 1개 조지지만, 전체 로드율은 낮은 듯

[링크 : https://github.com/ageitgey/face_recognition]

     [링크 : https://wikidocs.net/227902]

[링크 : https://dlib.net/]

haar cascade

[링크 : https://bkshin.tistory.com/entry/컴퓨터-비전-1-하르-캐스케이드-얼굴-검출-Haar-Cascade-Face-Detection]

face_recognition 패키지

import cv2
import face_recognition

webcam = cv2.VideoCapture(0)

if not webcam.isOpened():
    print("Could not open webcam")
    exit()

while webcam.isOpened():
    status, frame = webcam.read()

    if status:
        face_locations = face_recognition.face_locations(frame)
        print(face_locations)
        if len(face_locations) > 0:
            for iter in face_locations:
                cv2.rectangle(frame, (iter[1], iter[0]), (iter[3], iter[2]), (0,255,0), 2)
        cv2.imshow("test", frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

webcam.release()
cv2.destroyAllWindows()

opencv2 / haar cascade

import cv2
import time

dirname = '/home/falinux/.local/lib/python3.10/site-packages/cv2/data/'

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(dirname + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(dirname + 'haarcascade_eye.xml')

cam = cv2.VideoCapture(0)
# cam.set(3, 160) # CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH
# cam.set(4, 120) # CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT
# cam.set(5, 20) # CV_CAP_PROP_FPS
# print(cam.get(3))
# print(cam.get(4))
# print(cam.get(5))

while True:
 ret_val, img = cam.read()
 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 
 faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.05, 5)
 print(faces)
 for (x, y, w, h) in faces:
  img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
  roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
  roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
  eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
  for (ex, ey, ew, eh) in eyes:
   cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex+ew, ey+eh), (0, 255, 0), 2)

 time.sleep(0.15)
 cv2.imshow("Cam Viewer", img)
#  cv2.imshow("Cam Viewer gray", gray)
 if cv2.waitKey(1) == 27:
     break

gpt 에서 c로 짠 코드를 python으로 바꾸어 달라니 희한한(?) 문법이 보여 검색해보니

패킹/언패킹이라는 모듈인 듯.

3f 하면 float 3개 인것 같은데

gpt에서는 왜 3f3f3f 이런식으로 했을까 걍 9f 하면 되지 않나 -ㅁ-?

[링크 : https://docs.python.org/ko/3/library/struct.html]

[링크 : https://plummmm.tistory.com/176]

창을 figure라고 하는 것 같은데

openCV는 창을 명시하고 그릴 데이터를 지정한다면

openGL은 선택을 하고 그리는 거라 순서가 필요한데

matplotlib은 openGL 처럼 그릴곳을 선택하고 그리는 컨셉을 사용한 듯.

>>> plt.ion() # 인터랙티브모드 전환 <matplotlib.pyplot._IonContext object at 0x71521b249b40> >>> plt.figure(1) # 여기서 Figure 1 이라는 창이 열림 <Figure size 640x480 with 0 Axes> >>> plt.plot([1,2,3]) # Figure 1 창에 그래프 그려짐 [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x7152194aead0>] >>> plt.figure(2) # 여기서 Figure 2 이라는 창이 열림 <Figure size 640x480 with 0 Axes> >>> plt.plot([2,3,4,5]) # Figure 2 창에 그래프 그려짐 [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x71521a9c2410>] >>> plt.figure(1) # UI 상으로 변동은 없으나 Figure 1 창에 그리도록 선택 <Figure size 640x480 with 1 Axes> >>> plt.plot([2,3,4,5]) # Figure 1 창에 추가로 그려짐 [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x71521a9eca30>]

[링크 : https://matplotlib.org/stable/gallery/subplots_axes_and_figures/multiple_figs_demo.html]

하나의 창 안에서 나누는건 subplot 인듯

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/41210823/display-multiple-images-in-subplots]

subplot을 생성하고 해도 되고

plt.plot() 으로 바로 한 것에 plt.cla() 해도 된다.

[링크 : https://m.blog.naver.com/hsy2569/221814138095]

linux 에서는 pulseaudio 쓰는 라이브러리가 유리하겠지?

[링크 : https://pypi.org/project/SoundCard/]

[링크 : https://soundcard.readthedocs.io/en/latest/]

chatGPT 님 가라사대

재생 예제, 녹음 + fft 분석

[링크 : https://pypi.org/project/sounddevice/]

[링크 : https://python-sounddevice.readthedocs.io/en/0.4.6/usage.html#playback]

[링크 : https://python-sounddevice.readthedocs.io/en/0.4.6/usage.html#recording]

[링크 : https://python-sounddevice.readthedocs.io/en/0.4.6/]

+

반복 재생

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/47606214/stop-the-loop-in-sounddevice-audio-output]

python 실행하기 위한 명령어 줄, 물론 pip 로 패키지도 없어서 그냥 깡통 python 상태

[링크 : https://seorenn.github.io/note/docker-development-environment.html]

docker 로 장치연결해주기

[링크 : https://shuka.tistory.com/68]

[링크 : https://blog.naver.com/cheeryun/222383212241]

[링크 : https://pypi.org/project/opencv-python/]

아래는 테스트 필요 + docker 내에서 해야하나 찾아보는 중

[링크 : https://yuevelyne.tistory.com/entry/OpenCV-ImportError-libGLso1-cannot-open-shared-object-file-No-such-file-or-directory]

wayland 예제 검색.. 

[링크 : https://unix.stackexchange.com/questions/330366/]

ubuntu 22.04 인데 안된다. ㅠㅠ

Qt 쪽 변수를 넘겨줘야 하나?

패키지 깐다고 해결되면 행복은 하겠는데...

[링크 : https://csm-kr.tistory.com/114]